Ahora podemos extraer diferentes partes de los datos en columnas separadas, usando la claseWe can now extract different parts of the data into separate columns, using the DatetimeIndex (ver doc). Nótese que en los resultados de arriba, que pese a que los primeros valores en new_cases y new_deaths sus columnas son 0, los valores correspondientes dentro de las columnas new_tests son NaN. Esto es debido a que el archivo CSV no contiene ningún dato en la columa new_tests respecto a fechas específicas (puedes verificar esto mirando al interior del archivo CSV). En vez de usar la notación de [], Pandas también nos permite acceder a las columnas como propiedades del DataFrame, usando otro tipo de notación, la notación .
Tomar las mejores decisiones es una de las grandes responsabilidades de los directivos. Por lo tanto, invierta en un sistema de gestión de calidad que sea completo y robusto para monitorear el desarrollo de su negocio. Sin el apoyo de la tecnología, puede tomar mucho tiempo tomar sus decisiones y correr el riesgo de cometer errores graves. Hablamos de soluciones como ERPs, CRMs y otro software para gestionar sectores específicos, como el departamento de logística, la planta de producción, la gestión de camas de hospital, entre muchos otros. En la era digital, es posible contar con el apoyo de varias herramientas esenciales para lograr resultados más expresivos.
¡Toma decisiones acertadas haciendo un análisis de datos de manera correcta!
El análisis de datos es el proceso de aplicar diversos métodos y técnicas para explorar, descubrir y comprender patrones dentro de conjuntos de datos. Este tipo de análisis de datos se especializa por la recolección y análisis de datos duros, como lo son números y que sean tangibles. Aquí, lo importante es que obtengas información que es fiable y precisa, adicionalmente que puedes llegar a una conclusión en base a datos que conoces.
Otra estrategia de análisis de datos que las empresas pueden aprovechar es no solo utilizar la información como medio para mejorar sus servicios y mejorar procesos, sino hacer de los datos el protagonista de su empresa. Este es el caso de Modebo, una empresa tecnológica que ha hecho de los datos el insumo principal para impulsar su negocio. A través de la recolección de datos la compañía diseña servicios específicos para cada cliente con el fin de reducir su consumo eléctrico y generar un impacto positivo en el medio ambiente.
Descubre qué es ChatGPT: La Revolución de la Inteligencia Artificial
Comprender este viaje esperado por el cliente es fundamental para ofrecer productos y servicios relevantes en cada etapa de la relación con la marca, creando experiencias personalizadas y satisfactorias. La gama de artículos core está compuesta por los productos más populares y de mayor demanda, aquellos curso de analista de datos que representan el corazón del negocio y son esenciales para responder a las necesidades de la mayoría de los clientes. Es fundamental que estos productos estén siempre disponibles y sean gestionados con atención, ya que son los principales responsables del éxito comercial de la empresa.
Si estás listo para comenzar a explorar una carrera como data analyst, construye habilidades laborales en menos de seis meses con el Certificado profesional de Análisis de datos de Google en Coursera. Aprende a limpiar, organizar, analizar, visualizar y presentar datos de la mano de los profesionales de datos de Google. Un data analyst es una persona cuyo trabajo consiste en reunir e interpretar datos para resolver https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 un problema concreto. Su función incluye pasar mucho tiempo con los datos, pero también implica comunicar los resultados. Utilice IBM® Watson Studio para determinar si las técnicas estadísticas que está considerando para el análisis de datos son adecuadas. Estas herramientas permiten importar los datos de forma automática y crear cuadros de mando personalizados donde se pueden visualizar todos los KPIs del negocio.
Servicios financieros
El análisis de datos desempeña un papel clave en la obtención de información valiosa y conocimientos significativos a partir de los datos, lo que contribuye a una toma de decisiones informada y fundamentada. Muchos sistemas u organizaciones utilizan los análisis para
mejorar sus procesos u obtener resultados impactantes. El enfoque de las organizaciones modernas es
establecer una estrategia de análisis de datos consolidada, que garantice
insights en tiempo real y una toma de decisiones con miras al futuro. La externalización del análisis de datos permite a la dirección y al departamento ejecutivo centrarse en otras operaciones básicas de la empresa. Los departamentos dedicados a la analítica empresarial son expertos en su campo; conocen las últimas técnicas de análisis y son expertos en la gestión de datos.
Llega a Colombia el primer MBA virtual enfocado en analítica de negocios – Portafolio
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Posted: Wed, 22 Nov 2023 05:00:00 GMT [source]